11 måter å analysere kvalitative data

Innholdsfortegnelse:

11 måter å analysere kvalitative data
11 måter å analysere kvalitative data

Video: 11 måter å analysere kvalitative data

Video: 11 måter å analysere kvalitative data
Video: Hundetips: Lær hunden å beholde roen når du får besøk | Solplassen 2024, Mars
Anonim

Kvalitative data inkluderer åpne svar fra spørreskjemaer, undersøkelser og intervjuer. Siden dataene ikke har numerisk verdi, må du sortere gjennom svarene for å finne tilkoblinger og resultater. Selv om det ikke er en perfekt måte å analysere dataene dine på, er det fortsatt noen få retningslinjer du må følge for å sikre at du trekker nøyaktige konklusjoner. Vi går over hvordan du finner viktig informasjon i resultatene dine, før vi går videre til noen vanlige måter å tolke dataene på, slik at du kan lære av det!

Trinn

Metode 1 av 11: Identifiser de viktigste spørsmålene du vil svare på

Analyser kvalitative data Trinn 1
Analyser kvalitative data Trinn 1

0 8 KOMMER SNART

Trinn 1. Skriv det du håper å finne i dataene dine, slik at du vet hva du skal fokusere på

Spørsmålene du velger, avhenger av forskningstemaet ditt. Tenk på hvorfor du kjørte studien, og kom med noen få punkter du vil undersøke i resultatene. Du trenger bare 1-2 spørsmål, siden du alltid kan legge til flere eller endre de gamle mens du jobber med dataene dine.

For eksempel, hvis du analyserer kundetilfredshetsundersøkelser, kan du bruke spørsmål som "Hva sliter kunder mest med?" eller "Hvilke prosesser forbedrer kundeopplevelsen?"

Metode 2 av 11: Les resultatene grundig

Analyser kvalitative data Trinn 2
Analyser kvalitative data Trinn 2

0 4 KOMMER SNART

Trinn 1. Gjør deg kjent med alle svarene for å få en dypere forståelse

Siden kvalitative data alle er tekstlige, vil hver respondent ha forskjellige svar. Les nøye gjennom alle svarene du har mottatt, slik at du får en bedre ide om hva slags informasjon du har. Selv om du tror du har kjernen i dataene etter den første lesingen, kan du skanne dem flere ganger for å sikre at du forstår hva hvert svar betyr.

Å lese kvalitative data kan ta mye tid, men du får unøyaktige resultater hvis du skynder deg gjennom det

Metode 3 av 11: Skriv ned dine første inntrykk

Analyser kvalitative data Trinn 3
Analyser kvalitative data Trinn 3

0 5 KOMMER SNART

Trinn 1. De første tankene dine om betydningene hjelper deg med å sortere data senere

Når du leser gjennom dataene dine, legg igjen korte notater om hva svaret dekker. Bruk noen sekunder på å skrive din tolkning av svarene og hvordan de kan svare på forskningsspørsmålene dine. På den måten kan du raskt referere til notatene dine i stedet for å lese svaret på nytt for å se hva det dekker.

Hold svarene dine organisert ved å skrive dem inn i et regneark. Kopier hele uredigerte svaret i en kolonne. Skriv inntrykkene dine i neste kolonne

Metode 4 av 11: Merk hvert datapunkt

Analyser kvalitative data Trinn 4
Analyser kvalitative data Trinn 4

0 5 KOMMER SNART

Trinn 1. Tilordne stenografi -koder til lignende temaer du finner

Når du går gjennom resultatene fra forskningen, markerer du avsnitt som inneholder informasjon som svarer på forskningsspørsmålene dine. Tenk på det overordnede temaet eller betydningen av hver passasje, og skriv ned en 1- eller 2-ordskode for den. Skriv koden ned på et eget stykke papir med en referanse til hva den betyr, slik at du også kan bruke den på andre passasjer.

  • For eksempel, hvis du tolker en kundetilfredshetsundersøkelse, kan du bruke koder som "Positiv erfaring", "ansattes problemer", "problemer med butikk" og så videre.
  • Unngå å bruke flere koder som betyr det samme. For eksempel trenger du sannsynligvis ikke en kode for "ansattes holdninger" hvis du allerede har "ansattproblemer" skrevet ned.
  • Bruk en mer generell kode når du først sorterer svarene dine. Du kan alltid bruke dem til mer spesifikke koder når du ser alle dataene du jobber med.

Metode 5 av 11: Sorter data etter tilbakevendende temaer eller mønstre

Analyser kvalitative data Trinn 5
Analyser kvalitative data Trinn 5

0 4 KOMMER SNART

Trinn 1. Finn ut hvordan flertallet reagerte ved å omorganisere dataene i kategorier

Sett alle resultatene som har samme kode i sine egne separate grupper. Hvis du fortsatt har svar til overs, gå gjennom dem en om gangen og tenk på temaet for hver enkelt. Plasser dataene i gruppen som har flest likheter, eller lag en helt ny informasjonsgruppe hvis den ikke passer godt andre steder.

  • For eksempel, hvis flere svar på en kundetilfredshetsundersøkelse nevner ting som forvirrende butikkoppsett, uorganiserte produkter og mangel på renslighet, kan du sortere svarene i en "Butikkproblemer" -gruppe.
  • Noen svar inneholder flere passasjer som passer inn i forskjellige temaer. Hvis det er tilfelle, kutt responsen fra hverandre og sorter hver passasje i den matchende gruppen. Behold alltid en kopi av hele svaret, slik at du kan referere til det senere.
  • Dette kan ta litt prøving og feiling før du finner de riktige grupperingene. Ikke vær redd for å prøve å omorganisere svarene dine i nye grupper hvis du ikke finner svar på spørsmålene dine.

Metode 6 av 11: Se etter forbindelser mellom datatemaene

Analyser kvalitative data Trinn 6
Analyser kvalitative data Trinn 6

0 8 KOMMER SNART

Trinn 1. Bestem om et svar på ett spørsmål påvirket andre

Noen av svarene du mottok, kan ha likheter med andre grupper du har sortert dem inn i. Les gjennom svarene i hver gruppe, og tenk ut hvordan de kan kobles til hverandre. Skriv ned tankene dine på et eget stykke papir med noen eksempler eller sitater fra svarene dine, slik at du kan referere dem senere.

For eksempel, hvis et svar nevner at ansatte ikke gir god kundeservice og et annet svar sier at butikken var rotete, kan du muligens opprette en forbindelse at de ansatte ikke bryr seg nok om å rydde opp i butikken

Metode 7 av 11: Kutt outliers og dårlige data

Analyser kvalitative data Trinn 7
Analyser kvalitative data Trinn 7

0 10 KOMMER SNART

Trinn 1. Behold bare dataene som svarer på forskningsspørsmålene dine

Når du sorterer gjennom informasjonen din, hold øye med svar som ikke svarer på forskningsspørsmålene dine eller er helt forskjellige fra de fleste. Siden de ekstreme kan skje resultatene dine og ikke passer godt inn i kategorier, bør du unngå å inkludere dem i gruppene som støtter funnene dine.

  • For eksempel, hvis bare én person klager over at de ikke fikk god service, var det sannsynligvis en engangshendelse som ikke bidrar til funnene dine.
  • Noen ganger kan outliers være interessante kontrapunkter til de fleste dataene du vil ta opp. For eksempel, hvis noen få mennesker klager over at de sliter med utformingen av butikken din, kan det være lurt å undersøke om det er små endringer du kan gjøre.

Metode 8 av 11: Bruk narrativ analyse for å spore totalopplevelse

Analyser kvalitative data Trinn 8
Analyser kvalitative data Trinn 8

0 5 KOMMER SNART

Trinn 1. Reflektere over svarene som helhet for å forstå helheten

Les gjennom hele svaret som noen forlot for din forskning. Når du kommer til slutten av avsnittet, skriver du ned det overordnede temaet du tolket ut fra det. Fokuser på rekkefølgen av opplevelser i responsen, slik at du kan få en ide om hvilke hendelser og handlinger som skjedde.

For eksempel, hvis du sammenligner de totale handleturene fra flere respondenter, kan du sortere dem i generelle positive opplevelser og negative opplevelser. Etter det kan du finne spesifikke eksempler i svarene, for eksempel rask service eller hjelpsomme ansatte, for å finne ut hvorfor en person svarte slik de gjorde

Metode 9 av 11: Se etter vokalendringer i svarene

Analyser kvalitative data Trinn 9
Analyser kvalitative data Trinn 9

0 4 KOMMER SNART

Trinn 1. Tone, nøling og ordvalg påvirker betydningen av noens svar

Dette fungerer best hvis du jobber med transkripsjoner eller innspillinger av samtaler. Lytt til når menneskene som svarer endrer tone, stopper mens de snakker, eller konstruerer setningene sine. Når du finner noe som fascinerer deg eller svarer på et av dine forskningsspørsmål, skriv ned tolkningen din.

  • For eksempel, hvis noen stopper et sekund før de svarer på et spørsmål, kan du tolke at de følte seg usikre eller urolige for emnet.
  • Som et annet eksempel, hvis noen svarer med "jeg virkelig ikke likte butikkens estetikk", og de la vekt på ordet "ikke", kan du anta at de har sterke følelser for hvordan butikken ser ut.

Metode 10 av 11: Analyser svarene etter demografi

Analyser kvalitative data Trinn 10
Analyser kvalitative data Trinn 10

0 10 KOMMER SNART

Trinn 1. Sjekk hvordan forskjellige grupper mennesker svarte på spørsmålene dine

I stedet for å gå gjennom datasorteringen etter lignende svar, kan du prøve å omorganisere svarene basert på alder, kjønn eller bakgrunn. Se om svarene er like eller forskjellige mellom mennesker i lignende sosiale grupper, og registrer eventuelle sammenhenger du finner.

  • For eksempel kan du sortere dataene dine i 17 og under, 18–35, 36–54 og 55+ for å se hvordan forskjellige generasjoner reagerer.
  • Bruk av demografiske data kan hjelpe deg med å avgjøre om visse grupper har forskjellige erfaringer. For eksempel, hvis du merker mange svar fra folk på 17 år og yngre som ikke vil handle i butikken din, kan du prøve å selge flere produkter som aldersgruppen er interessert i.

Metode 11 av 11: Få andre til å gå gjennom dataene dine

Analyser kvalitative data Trinn 11
Analyser kvalitative data Trinn 11

0 1 KOMMER SNART

Trinn 1. Få andre meninger, slik at du ikke vrir noen av resultatene dine

Siden du er den som tolker resultatene dine, er det veldig enkelt å utvikle skjevhet som påvirker resultatet ditt. Prøv å unngå skjevhet så mye som mulig ved å få noen andre forskere til å gre gjennom dataene dine. Spør dem om de merker noen trender eller vanlige temaer du ikke har funnet. Skriv ned alt de andre anbefaler, slik at du kan fortsette å undersøke funnene deres.

Video - Ved å bruke denne tjenesten kan noe informasjon bli delt med YouTube

Tips

  • Fremhev og skriv ned viktige sitater fra svarene dine som støtter funnene dine, slik at du kan inkludere dem i forskningsdokumentet.
  • Måten du analyserer dataene på, avhenger av hvilke spørsmål du prøver å svare på og hvilken type svar du har. Hvis sortering av dataene dine på en måte ikke gir deg en klar konklusjon, kan du prøve det på en annen måte.

Anbefalt: